Nadav's 算法之旅

揭示Agent如何将只能输出文字的大模型升级为能行动、能记忆的全能助手。通过天气查询Agent实例，详细讲解LLM大脑、Memory记忆、Tool工具与ReAct循环四大核心组件的协作机制，展示Agent在推理与行动交替中查外部服务、保存对话上下文并自主纠错规划的完整工作流程。

浏览器按下回车后背后到底发生了什么？深入 HTTP 请求的完整结构与报文格式、FastAPI 路由分发机制与中间件链的层层过滤流程，一步步追踪用户输入如何触发后端处理链路。

深入 Agentic Loop 的概念——Agent 如何交替进行思考、行动与观察，理解 ReAct 推理循环的核心原理以及 Claude Code 中 Agent 循环的高层设计思想。

从超级输入法类比出发，通俗解释大语言模型的文本预测本质及涌现出的指令理解与推理能力。讲解Chat API四角色消息机制与无状态对话原理，剖析Tool Calling如何让模型生成函数调用意图，最后展示AgentScope以ReAct循环串联思考、行动与反馈的天气查询Agent示例。

安装 QwenPaw 并发送第一条消息，配置大语言模型并搭建完整的开发环境，理解 QwenPaw 的架构概览与核心能力边界，为接下来的源码深度探索之旅做好全部准备工作。

在终端里输入第一行字，启动 Claude Code 并发送第一条消息——从零搭建开发环境，理解 Claude Code 的交互模型与核心能力边界，为追踪源码做好准备。

二叉搜索树（BST）是一种左子节点小于根、右子节点大于根的有序二叉树，平衡时查找插入删除均为O(log n)。本文详解节点结构、插入删除操作及三种删除情形，演示前序中序后序层序四种遍历的递归与非递归Java实现，并介绍AVL树、红黑树等平衡变体。